Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 15.12.2025

LLM Инженер

apartmentLEXICA scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

LLM инженер

Компания: LEXICA (ex STROKI)
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 250 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Привет! Наша компания занимается заказной продуктовой web разработкой. Проекты из разных сфер: fintech, medtech, госсектор, retail и другие. Успешно работаем на рынке с 2017 года. Наша цель - создавать решения, которые помогают бизнесу процветать, а нашей команде развиваться

Обязанности
- Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
- Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения точности ответов
- Разработка мультиагентных систем коммуникаций
- Интеграция и настройка языковых моделей, включая оптимизацию промптов и управление провайдерами (LiteLLM)
- Поддержка и развитие backend-логики open-source решений (например, форк OpenWebUI)
- Внедрение метрик качества генерации (LangFuse) и оптимизация производительности LLM-вызовов
- Обеспечение безопасности API (OAuth2, JWT) и документирование кода (Swagger/OpenAPI)

Требования
- Уверенное владение Python (FastAPI/Flask) от 3 лет
- Глубокое понимание архитектуры RAG, Prompt Engineering и принципов работы LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic)
- Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
- Опыт работы с микросервисами, контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes, CI/CD)
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) БД, умение оптимизировать запросы
- Навыки работы с большими данными, ETL-процессами и классическим ML (кластеризация, классификация)

Будет плюсом
- Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph
- Работали с VLM и мультимодальными данными
- Обладаете опытом работы с очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ)
- Готовы разбираться в чужом коде и дорабатывать open-source проекты
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов и оптимизации latency

Что предлагаем
- Комфортную заработную плату (отталкиваемся от Ваших пожеланий и результатов технического интервью)
- Профессиональное развитие: проводим митапы и реализовываем индивидуальные планы развития, организовываем внешнее и внутреннее обучение за счёт компании
- Уникальную корпоративную культуру, минимум бюрократии, максимум скорости принятия управленческих решений

Дополнительная информация
Оформление: ИП

Контакты
- Telegram:

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%

Стек технологий: #llm #rag #python #git
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям