description
Описание вакансии
ML-инженер (CVM)
#удаленка #гибрид
Компания: Dodo Brands
🔹мы ожидаем
-2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования
-Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных
-Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных
-Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики
-Понимание юнит-экономики: способность понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost), и умение связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль)
-Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями
-Будет преимуществом: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM)
🔹тебе предстоит
-Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо;
-Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;
-Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA);
-Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow;
-Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей;
-Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл);
-Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #гибрид
Компания: Dodo Brands
🔹мы ожидаем
-2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования
-Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных
-Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных
-Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики
-Понимание юнит-экономики: способность понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost), и умение связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль)
-Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями
-Будет преимуществом: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM)
🔹тебе предстоит
-Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо;
-Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки;
-Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA);
-Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow;
-Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей;
-Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл);
-Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Директор по сделкам с коммерческой недвижимостью и проектного финансирования
ПАО ВТБ
Не указан
Офис
Полная занятость
Операционный директор
Феникс Транс Логистик
Не указан
Офис
Полная занятость
Директор по информационным технологиям
ПСБ Бизнес
Не указан
Офис
Полная занятость
Middle Тестировщик
Контур
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Системный аналитик Middle/Senior
Контур
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Инженер ИБ
Банк России
Не указан
Офис
Полная занятость