Data Engineer

Data Engineer
#удаленка
Компания:Dodo Brands
☑️мы ожидаем
-2+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик;
-Сильный SQL (сложные джоины, оконные функции, CTE, базовая оптимизация);
-Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов (pandas/PySpark или похожий стек);
-Опыт с Spark или аналогом;
-Базовый опыт с Kafka: понимаешь, как строить и отлаживать стриминговые пайплайны (консьюмеры, топики, партиции, отставания);
-Проактивность: сам видишь проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагаешь, что улучшить;
-Хочешь решать конкретные задачи, а не просто переливать данные;
-Умеешь говорить с аналитиками, иногда с менеджерами, не боишься вопросов и брать на себя ответственность за конкретные витрины/сервисы/пайплайны.

☑️Плюсом будет
-Опыт в MLOps: обучение, деплой, мониторинг моделей;
-Опыт внутренних Python-сервисов: FastAPI, Streamlit, админки;
-Знакомство с BI (Superset или аналоги);
-Опыт в продуктовых / B2C, e-commerce, ретейле, foodtech.

☑️тебе предстоит
-Строить и развивать ETL/ELT-пайплайны от сырых событий и таблиц до устойчивых витрин (batch + стриминг);
-Поддерживать и развивать стриминговые пайплайны на Kafka: чтение событий приложения/систем, подготовка и приземление их в хранилище;
-Проектировать модели данных: факты, измерения, агрегатные витрины, историзация;
-Делать витрины под ключевые задачи: скорость обслуживания, выручка, поведение гостей, эффективность кофеен и бариста;
-Работать с Дата офисом: формулировать требования к общим данным, синхронизировать схемы и слои;
-Помогать и развивать MLOps - продакшенизация ML моделей: подготовка фичей, пайплайны обучения/обновления моделей, мониторинг и алертинг;
-В перспективе разрабатывать аналитические мини-аппы на Python (FastAPI ): админки, конфигураторы, внутренние тулзы.
Контакты:

🔥 / @best_itjob / @it_rab