Senior Machine Learning Engineer

#вакансия #vacancy #machinelearning #ml #python #senior #remote #fulltime

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer
Формат: Удалённый (аутстафф)
Локация: любые страны, кроме РФ и РБ
Занятость: Полная
Рабочий часовой пояс: UTC+1 (±4 часа)
Длительность: 1 год
Английский: B2 (разговорный)
Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT
Оплата: 5500 - 6500$ net

Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.
Ищем Senior Machine Learning Engineer для аутстафф-проекта.

Технологический стек:
Python, PyTorch, TensorFlow, AWS, Terraform, Kubernetes, GitHub Actions (CI/CD), IaC, микросервисы, реляционные и NoSQL базы данных, ML/MLOps, асинхронное программирование.

Обязанности:
• Определять техническое направление и стратегию Generative AI-команды.
• Разрабатывать и внедрять крупные LLM и генеративные модели.
• Создавать мультимодальные решения на основе текста, изображений и 3D-данных.
• Строить масштабируемые пайплайны данных и процессы обучения моделей.
• Развёртывать и оптимизировать модели в облачной инфраструктуре AWS.
• Взаимодействовать с продуктовой, инженерной и бизнес-командами.
• Наставлять инженеров и развивать лучшие практики ML-разработки.
• Отслеживать актуальные исследования по Generative AI и внедрять их в продукт.

Требования:
• Высшее техническое образование; степень M.S./PhD — плюс.
• 5+ лет опыта в ML или Data Science.
• Русский и английский язык на уровне B2+.
• Экспертиза в генеративных моделях, LLM, компьютерном зрении и трансформерах.
• Навыки работы с мультимодальными данными (текст, изображения, 3D).
• Отличное владение Python и ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas).
• Знание статистики, вероятностных моделей и оптимизационных методов.
• Опыт развёртывания моделей в облачных микросервисных архитектурах (предпочтительно AWS).
• Навыки ООП, тестирования, Git, CI/CD, IaC (Terraform — плюс).
• Умение взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней.
• Опыт в производстве или логистике — плюс.

Условия:
• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Оформление по ИП или СМЗ, возможна оплата USDT.
• Долгосрочный проект.
• Оклад 5500 - 6500$ net

Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: