Data Analytics Lead

🚀 Вакансия: Data Analytics Lead (Керівник напрямку аналітики даних) (Lead)
🏢 Компания: AMS BUD
🌎 Локация: 🌐 Не важно
🕕 Часовой пояс: дистанційно
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: Договірна
📊 Отрасли: стройтех

🎯 Требования:
ВИМОГИ ДО КАНДИДАТА
- 4+ років досвіду у Data Engineering, BI або Data Architecture.
- Досвід побудови DWH.
- Високий рівень SQL.
- Досвід роботи з ETL/ELT.
- Інструменти: Power BI, dbt, Airflow, ADF, SSIS.
- Soft skills: комунікація, фасилітація, системне мислення.

✅ Рабочие задачи:
ОСНОВНІ ОБОВ’ЯЗКИ
1. Побудова централізованої функції управління даними:
- Створення data-стратегії.
- Формування архітектури даних, процесів та політик.
- Визначення ролей Data Owners, Data Stewards.

2. Розбудова корпоративного DWH:
- Проєктування та впровадження Data Warehouse.
- Створення Data Marts.
- Побудова моделей даних (star schema, snowflake).

3. Аналіз існуючих IT-систем:
- Аналіз якості даних та структури джерел.
- Виявлення прогалин у процесах та інтеграціях.
- Формування технічних рекомендацій.

4. Управління довідниками (MDM):
- Формування стандартів ведення довідників.
- Забезпечення консистентності між системами.

5. Побудова ETL/ELT:
- Налаштування та оптимізація пайплайнів.
- Створення CDC та інкрементальних завантажень.
- Автоматизація моніторингів ETL.

6. Data Evangelist:
- Побудова культури data-driven.
- Проведення тренінгів для команд.
- Формування вимог до нових IT-рішень.

7. Бізнес-аналітика:
- Побудова Power BI звітів.
- Формалізація вимог.
- Підготовка KPI-дашбордів.

8. Забезпечення якості даних:
- Створення Data Quality Framework.
- Автоматизація перевірок.

9. Взаємодія зі стейкхолдерами:
- Збір бізнес-вимог.
- Презентація аналітичних рішень керівництву.

📌 Условия:
КОМПАНІЯ ПРОПОНУЄ
- Можливість побудувати data-функцію з нуля.
- Роботу в компанії, що масштабується.
- Формування власної команди.
- Конкурентну компенсацію.

📩 Контакты:



ℹ️ Дополнительно:
ДОДАТКОВІ ЗАДАЧІ
- Впровадження нових інструментів інтеграції.
- Побудова Data Lake.
- Контроль витрат будівельних робіт.
- Інтеграція мобільних додатків з DWH.
- Автоматизація прогнозування.
- Підготовка Data Governance документації.

#SQL #PowerBI #ETL #MDM #BI #DWH #НСИ #Lead