description
Описание вакансии
Яндекс Игры — это международная платформа с более чем 40 миллионами пользователей каждый месяц. Для ML-разработки это важно, ведь такая аудитория позволяет проводить множество параллельных экспериментов и получать результаты максимально быстро. Мы уже входим в топ-3 мировых платформ с веб-играми.
Рекомендательная система — ядро Яндекс Игр: вокруг неё строятся интерфейс, сценарии и бизнес-логика. Рост качества рекомендаций напрямую влияет на ключевые метрики сервиса и бизнеса. Сейчас это сложная система с сотнями признаков, несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики.
Какие задачи вас ждут:
• Повышение качества рекомендаций
• Управление командой и её развитие
• Развитие архитектуры рекомендательной системы
Мы ждём, что вы:
• Работали с RecSys или информационным поиском
• Управляли командой разработки и умеете оценивать и решать сложные технические задачи
• Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации и оптимизации своих идей в продакшене
Будет плюсом, если вы:
• Работали с проектами в похожей области
• Имеете углублённые знания в области современного DL
📩 на нашем сайте
#python #CPP #DL #игры
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
PR-специалист
Linda de La.
Не указан
Офис
Полная занятость
Frontend Разработчик (СберСтрахование)
Сбер
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Java Разработчик (Go)
Сбер
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Fullstack Engineer
MVP разработка
от 300 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор (CCO)
Maytoni
Не указан
Офис
Полная занятость
Директор по продажам
Maytoni
Не указан
Офис
Полная занятость