Data Analyst

🚀Middle Data Analyst в банк , домен кредитование ФЛ (риски, CRM)

Банк — это государственный ипотечно-строительный банк, специализирующийся на ипотеке и проектном финансировании строительства. Он активно работает с застройщиками, сопровождая проекты по эскроу-счетам и предоставляя кредиты под возведение жилья. Банк входит в число крупнейших игроков на рынке ипотеки и играет ключевую роль в государственной жилищной политике России.

Задачи:

- Проводить ad hoc аналитику данных "полного цикла":
* общаться с заказчиками и погружаться в бизнес-процессы;
* собирать данные (SQL) или формировать ТЗ на разработку витрин;
* анализировать данные (SQL + Python, методы DS/ML), цель – сделать полезные для бизнеса выводы (которые влияют на решения по изменениям в процессе);
* презентовать результаты (Excel, PowerPoint, умение донести информацию, рассказать сложные вещи простым языком);
* разрабатывать модели (при необходимости) – бинарная классификация, регрессия, uplift.
- Работать с внешними данными (БКИ, цифровой профиль, телекомы и пр.), тестировать, искать способы их эффективного применения в процессе кредитования ФЛ.
- Проводить расчеты с уклоном в рисковую/финансовую составляющую, мониторинг и прогнозирование показателей, важных для экономики продукта (ожидаемые потери, темпы досрочного погашения и т.п.).

Требования:

- Опыт работы от 3 лет на аналогичных позициях в банках/телекоме/ритейле.
- Стек: Python (pandas, sklearn и пр.), SQL (Oracle/PostgreSQL), MS Office на среднем уровне (для подготовки материалов для руководства).
- Плюсом будет экономический/финансовый бэкграунд.
- Большим плюсом будет опыт работы в розничном кредитовании (риски, CRM).

Условия:

- Гибридный формат в Москве (офис в 5 мин. от м. Динамо)

📎 Как откликнуться?

- Вакансия:
- Нанимающий менеджер:

#data_analyst #middle #FinTech #россия