description
Описание вакансии
Мы занимаемся нейросетями для задач отбора рекламы: от кандидатогенерации до финальных стадий ранжирования. В рекламную сеть Яндекса ежесекундно приходят сотни тысяч запросов — и нужно очень быстро подбирать релевантную рекламу.
Какие задачи вас ждут:
• Обучать тяжёлые трансформерные архитектуры на петабайтах данных
• Заниматься исследованиями, проверять гипотезы и результаты офлайн-исследований на живых A/B-тестах
• Работать с полным циклом создания ML-модели: от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен
Мы ждём, что вы:
• Хорошо владеете С++ и Python
• Отлично знаете математику
• Понимаете основные принципы ML
• Знаете принципы DL и работали с ним
• Применяли PyTorch или TensorFlow
📩 на нашем сайте
#рекламные_технологии #python #CPP #ML
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Software Lead (HD Maps)
Navio
Не указан
Офис
Полная занятость
Senior TypeScript Разработчик
Холдинг Финанс
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер проектов рекламной платформы
Lamoda
Не указан
Офис
Полная занятость
PHP Разработчик Middle
Бюро переводов Перевод & Право
Не указан
Офис
Полная занятость
Frontend Developer (React/Middle)
ООО Чатапп
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM-менеджер
Pilgrims
Не указан
Удалённо
Полная занятость