Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Senior ML Инженер

apartmentЛайв Тайпинг scheduleЧастичная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия #ML #senior #parttime #remote #удаленка

Вакансия: Senior ML-инженер
Компания: Лайв Тайпинг
Формат работы: удаленно, аутстаф
Варианты оформления: ИП или самозанятость
Уровень ЗП: от 270 000₽ до 310 000₽ в месяц
Порядок расчётов: T&M
Гражданство и локация кандидата: РФ
Опыт в роли ML-инженера: от 5 лет

Привет!
Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб-сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard.
Входим в топ-20 лучших мобильных разработчиков России.
Ищем разработчика, который захочет сотрудничать с нами по аутстаф-модели.

Ты нам подходишь, если:
· Имеешь опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в production от 5 лет.
· Имеешь опыт коммерческой разработки на Python и уверенно владеешь стеком библиотек (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch/TensorFlow).
· Имеешь опыт развертывания моделей в production (Docker).
· Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения: как классические методы, так и нейронные сети (CNN, RNN, Transformers).
· Имеешь практический опыт в одном или нескольких направлениях: Computer Vision, NLP, Recommendation Systems или Generative AI.
· Умеешь работать с реляционными и NoSQL базами данных, пишешь эффективный SQL-запросы.

Будет плюсом:
· Имеешь опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
· Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI, Yandex DataSphere).
· Опыт настройки и использования MLOps инструментов (Kubeflow, MLflow, Airflow, Evidently).
· Знание фреймворков для работы с большими данными (Apache Spark).
· Опыт работы с Kubernetes для оркестрации ML-сервисов.
· Навыки разработки и оптимизации высоконагруженных Python-приложений (asyncio, FastAPI).

Преимущества работы с нами:
· Гибкий график и работа на удалёнке
· Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
· Возможность совмещать с другими проектами
· Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
· Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах

Мы с удовольствием примем тебя в нашу команду и поможем включиться в работу!
Буду рада обсудить детали:
Наташа
📩ТГ
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям