Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 29.07.2025

Chief Data Officer

apartmentКрупная российская компания scheduleПолная занятость publicОфис badgedirector badgec_level
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия #санктпетербург #релокауия #ятоп #cdo
🔹Директор по управлению данными (CDO)
Крупная российская компания

📍Полноценная релокация в Санкт Петербург

🔹Обязанности:
- Анализ текущих процессов, архитектуры и подходов к управлению данными в компании;
- Разработка и реализация стратегии управления данными и внедрение data-driven культуры в компании;
- Разработка архитектуры корпоративного хранилища данных (DWH) в IT-системах и построения единого BI;
- Построение единого корпоративного хранилища данных, внедрение и развитие инструментов сбора, трансформации и хранения данных;
- Организация процессов разработки, тестирования, внедрения и поддержки решений на базе DWH;
- Поиск точек роста, построение иерархии метрик компании;
- Разработка и лидирование data-продуктов компании;
- Построение единого дерева метрик и стандартизация KPI\SLA;
- Руководство командами разработки BI-продуктов, аналитики и визуализации данных;
- Взаимодействие с бизнес заказчиками: выявление потребностей, поддержка стратегических решений бизнеса через аналитику и оптимизацию процессов; выявление и управление рисками; поиск узких мест и точек роста; управление ожиданиями;
- Продвижение культуры работы с данными в компании: повышение качества данных, внедрение стандартов управления данными, обучение команд;
- Взаимодействие с IT, бизнес-командами и топ-менеджментом для внедрения аналитических решений.

🔹Требования:
- Опыт от 3 лет в роли CDO, зам СDO (в крупных \ высокотехнологичных компаниях)
- Опыт внедрения и развития аналитической инфраструктуры;
- Опыт внедрения хранилищ данных в аналитическую IT- инфраструктуру;
- Уверенное представление о ключевых продуктовых, финансовых и маркетинговых метриках;
- Владение BI-инструментами, опыт их успешного внедрения;
- Глубокая профессиональная экспертиза в продуктовой аналитике, data science, статистике, дата-инжиниринге;
- Опыт работы с Big-data инструментами;
- Образование высшее профильное (математическое, ИТ, экономика, техническое)
- Высокий уровень профессиональной коммуникации;
- Готовность и умение решать сложные задачи и добиваться результата.

Контакты:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям