description

Описание вакансии

Data Scientist (RecSys)

Python
«М.ТЕХ» - АККРЕДИТОВАННАЯ ИТ-КОМПАНИЯ В ГРУППЕ «М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО». КОМАНДА «М.ТЕХ» разрабатывает более 100 инновационных ИТ продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России.
МЫ В ПОИСКЕ DATA SCIENTIST
для построения неперсональных рекомендательных систем.
СТЕК: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker.
ТЕБЕ ПРЕДСТОИТ:

Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании (в первую очередь – неперсональных);

Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем неперсональных рекомендаций (сбор и учет новых данных, проверка новых алгоритмов/моделей и оценка их результатов);

Выводить в прод для A/B тестирования наилучшие решения (участвовать в написании продакшн кода);

Осуществлять поддержку текущих систем неперсональных рекомендаций;

Постоянно общаться с бизнесом с целью получения обратной связи.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

Уверенное владение Python и SQL (написание чистого кода, оптимизация SQL-запросов);

Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;

Опыт построения и оценки рекомендательных/поисковых моделей (content-based подходы, ранжирование, бустинги, гибридные подходы и др.);

Опыт полного цикла решения ML-задач: сбор и предобработка данных, постановка экспериментов (выбор алгоритмов, тюнинг их параметров, оценка качества моделей, анализ полученных результатов), продуктивизация итогового решения, участие в проведении A/B тестов, мониторинг;

Будет плюсом: опыт работы с MLflow и Airflow, знания DL/NLP алгоритмов.

ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ:

Продукты, признанные на рынке (несколько премий за Лучший Интранет, хит-парад премий за лучшее ИТ-решение в ритейле) и имеющие амбициозные планы на развитие;

Конструктивный диалог и возможность внедрять свои идеи, если они способствуют достижению общего результата;

Команду увлеченных профессионалов, которая открыта к поиску нового;

Конкурентную заработную плату, гибкое отношение к рабочему месту (посещение офиса в Москве на гибриде (Сколково, БЦ Орбион), но ты можешь работать удаленно из любой точки РФ);