Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

ML Engineer/Data Scientist

apartmentООО «УК Полюс» scheduleПолная занятость publicОфис badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

ML engineer/Data Scientist


Python
ООО «УК Полюс».Сердце золотодобывающего гиганта. Здесь рождаются стратегии, определяющие будущее всей отрасли России. Вы будете работать в интеллектуальном штабе лидера рынка, где принимаются ключевые решения для десятков тысяч сотрудников.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:



  • Официальная заработная плата, годовые бонусы и ежегодная индексация;

  • Бессрочный трудовой договор;

  • Забота о здоровье сотрудников в рамках медицинского обслуживания по программе ДМС, включая услуги стоматолога;

  • Компенсация стоимости питания;

  • Комфортный современный офис.


ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:



  • Координация работы внутренних и внешних ресурсов (проектных, функциональных, суппорт-команд), задействованных в решении задач по анализу данных;

  • Формирование и формализация цели, гипотез и метрик качества в рамках задач по анализу данных;

  • Подготовка данных для проведения анализа;

  • Проработка и реализация мероприятий по анализу данных (алгоритмизация);

  • Документирование работ и формализация результатов;

  • Организация и проведение тестирования моделей машинного обучения;

  • Подготовка презентационных материалов по результатам анализа данных.


ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:



  • Наличие законченного высшего образования по специальности "Прикладная математика";

  • Аналогичный опыт работы от 3-х лет;

  • Знание Python, Git, AirFlow, MlFlow.


От идеи до унции золота. Мы создаем всю цепочку золотодобычи в России. Выберите свою роль в «Полюсе»: от проектирования и энергетики до работы на крупнейших месторождениях мира. Здесь есть место для каждого таланта.


Откликнуться



EditPublish


tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям