DevOps инженер

Python
«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования. На текущий момент мы разрабатываем следующие продукты: Axioma и Платформа предиктивной диагностики
О продуктах:

• Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.
• Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.
Обязанности:

1. Поддержка разворачивания и внедрения системы Axioma на предприятиях заказчиков;


2. Поддержка разворачивания и внедрения системы Платформа Предиктивной Диагностики на предприятиях заказчиков;


3. Ежедневная поддержка эксплуатации данных систем;


4. Разработка, доработка и согласование документации для данных систем на предприятиях заказчиков.
   Требования:


5. Высшее техническое образование;


6. Опыт работы Devops инженерне менее 4х лет;


7. Знание Linux-based ОС (Ubuntu, Debian, CentOS, AstraLinux, RedOS), знание принципов работы и настройки систем виртуализации (VMware eSXI и другие).


8. Знание систем контейнеризации Docker, систем CI/CD, глубокие знания системы управления конфигурациями Ansible;


9. Знание архитектур современных клиент-серверных приложений, знание микросервисных архитектур, знание принципов взаимодействия по REST;


10. Знание SQL/no-SQL баз данных;


11. Знание принципов работы очередей сообщений таких как RabbitMQ, NATS, Kafka;


12. Знание принципов информационной безопасности;


13. Знание Python, Kotlin будет преимуществом;


14. Знание баз хранения временных рядов (например, TimescaleDB, InfluxDB, Cassandra, Clickhouse) будет преимуществом;


15. Хорошие коммуникативные навыки, клиентоориентированность и стрессоустойчивость.
    Условия:


16. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России;


17. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования.

Откликнуться

​
EditPublish