description
Описание вакансии
Офис (Москва)
СБЕР — команда занимается оценкой и управлением модельным риском.
Требования:
– высшее образование в области технических / физико-математических наук
– знание классического машинного обучения и статистического анализа
– знание алгоритмов и структур данных
– знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
– знание PySpark, SQL
– опыт работы с базами данных
– опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
– понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
– навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
– опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
– инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Руководитель отдела закупок
ЦУМ
Не указан
Офис
Полная занятость
Frontend Developer
Era Developers Studio
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Финансовый контролер
News Media Holding
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM-специалист
Вили Улей
Не указан
Офис
Полная занятость
PR-специалист
Linda de La. Арт-центр
Не указан
Офис
Полная занятость
Ведущий C#-разработчик
Озон Банк
Не указан
Офис
Полная занятость