Data Scientist (NLP)

Python
Медиапоинт - digital-платформа игровой тематики. Мы работаем не только на территории России, но и на международном рынке.
В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist в направлениеNLP
Из преимуществ - работа не только с русской языковой моделью, что даст буст для профессионального развития на международном рынке.
Обязанности:

• Проведение ресерчей и проверка гипотез команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей для улучшения текущих решений;


• 
  
  
  
  • Разработка real-time ML based сервисы;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (Text Classification, Summarization, QA)
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Осуществление мониторинга и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Написание документации к моделям.
  
  
  
  

Требования:

• Уверенное владение Python (ML);


• 
  
  
  
  • Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: TensorFlow/PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Scikit-learn;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Понимание жизненного цикла ML-моделей;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Глубокое понимание LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Опыт дообучения BERT-like- и GPT-like-трансформеров;
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow/MLFlow).
  
  
  
  

Условия:

• Конкурентоспособная заработная плата;


• Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира;


• Возможность получать ЗП в разной валюте;


• Гибкое начало рабочего дня (до 11 по Мск);


• Возможность профессионального роста и обучения.

Откликнуться

​
EditPublish