description
Описание вакансии
Data Scientist в команду монетизации
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Примеры будущих задач:
— улучшать модель предсказания кликов в ленте персональных рекомендаций;
— создавать офлайн- и онлайн-метрики качества для оценки эффекта фактора монетизации;
— проводить эксперименты с нейросетевыми факторами в моделях предсказания CPx в ленте персональных рекомендаций/i2i/виджетов;
— развивать направление ML-моделей для предсказания конверсий в персональных рекомендациях/i2i/виджетах;
— развивать и адаптировать модели под разные источники;
— оценивать потенциал, проектировать и разрабатывать новые продукты монетизации.
☑️Мы ждём, что вы:
— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшен-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Примеры будущих задач:
— улучшать модель предсказания кликов в ленте персональных рекомендаций;
— создавать офлайн- и онлайн-метрики качества для оценки эффекта фактора монетизации;
— проводить эксперименты с нейросетевыми факторами в моделях предсказания CPx в ленте персональных рекомендаций/i2i/виджетов;
— развивать направление ML-моделей для предсказания конверсий в персональных рекомендациях/i2i/виджетах;
— развивать и адаптировать модели под разные источники;
— оценивать потенциал, проектировать и разрабатывать новые продукты монетизации.
☑️Мы ждём, что вы:
— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в монетизации/ценообразовании;
— не боитесь писать продакшен-код;
— занимались научной работой и любите исследования;
— имеете достижения в соревнованиях по программированию, математике, физике или ML.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Менеджер по продажам
Институт TIME$
от 50 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
MONONOVA
Не указан
Офис
Полная занятость
Министр Лесного Хозяйства и Пожарной Безопасности
Правительство Забайкальского края
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Директор по дистрибуции / продажам
Русскарт
Не указан
Офис
Полная занятость
Главный бухгалтер
Благотворительный фонд «ЖИВАЯ ПРИРОДА и МИР»
Не указан
Офис
Полная занятость
Финансовый директор
ФИНСОЮЗ
Не указан
Офис
Полная занятость