Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Системный архитектор AI/ML

apartmentRubytech scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Системный Архитектор AI/ML


Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Вам предстоит:



  • Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании;

  • Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise);

  • Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании;

  • Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы;

  • Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений;

  • Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов;

  • Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений;

  • Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку;

  • Участие в построении data pipelines;

  • Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).


Требования к нашему кандидату:



  • Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;

  • Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);

  • Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);

  • Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);

  • Практический опыт развёртывания решений on premise;

  • Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;


Желательно:



  • Знание Python, SQL, Bash;

  • Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka;

  • Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);

  • Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;

  • Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;

  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;

  • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.


Что мы предлагаем:



  • Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.

  • Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;

  • Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);

  • Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;

  • Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;

  • ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;

  • Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;

  • Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).


Ждем вас в нашей команде!


Требования


Архитектор программного обеспечения, Старший (Senior) • Python • SQL • Apache Spark • Apache Hadoop • Apache Kafka


Местоположение и тип занятости


Москва • Полный рабочий день




Контакт: https://career.habr.com/vacancies/1000163801
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям