Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Data Scientist

apartmentЭталонТех scheduleПолная занятость publicУдалённо
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Scientist


Python
«ЭталонТех» – это технологическое сердце Группы компаний «Эталон». Мы создаем не просто IT-продукты, а цифровую экосистему для строительной отрасли, которая меняет правила игры. Наши решения помогают строить быстрее, качественнее и эффективнее. За нами – мощь и масштаб одного из лидеров рынка, а перед нами – огромное поле для инноваций, где ваш опыт станет ключевым элементом нашего успеха.
Мы не просто собираем команду, мы ищем ключевого игрока. Человека, который сможет взять сложные бизнес-задачи и создать для них работающие, масштабируемые AI-решения — от прототипа до промышленной эксплуатации.
Какие задачи вас ждут:



  • Построение ETL/ELT-пайплайнов и организация процессов сбора, обработки и хранения данных.

  • Разработка и внедрение ML/GenAI-моделей (включая LLM и компьютерное зрение) для решения бизнес-задач.

  • Полный цикл MLOps: вывод моделей в продакшн, мониторинг и обеспечение их качества.

  • Развитие AI-инфраструктуры: создание и поддержка эффективных пайплайнов данных, автоматизация процессов, обеспечение воспроизводимости экспериментов.

  • Разработка и оптимизация систем на базе RAG-архитектур.

  • Построение и настройка ASR-пайплайнов для обработки аудио.

  • Исследование данных, feature engineering и формирование аналитических отчетов.


Идеальный кандидат — это вы, если у вас есть:



  • Опыт коммерческой разработки на Python и его DS-стэке (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

  • Глубокое понимание полного жизненного цикла ML-проекта.

  • Уверенная работа с базами данных (SQL, NoSQL) и опыт построения ETL/ELT-процессов.

  • Практический опыт в одной или нескольких областях: GenAI/LLM (OpenAI API, HuggingFace, prompt engineering), MLOps (Airflow, MLflow, Docker), Computer Vision или NLP.

  • Способность переводить бизнес-требования в четкие технические решения.


Будет серьезным плюсом:



  • Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, pgvector) и построения RAG-архитектур.

  • Знания в области ASR (распознавание речи, Whisper, диаризация).


Мы предлагаем:



  • Оформление по ТК.

  • Удаленный формат работы.

  • График работы: 5/2, сокращенная пятница.

  • ДМС со стоматологией (после срока испытания – 3 мес.).

  • Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.

  • Скидки от партнеров на медицинские услуги, страхование, отдых, образовательные программы и фитнес-абонементы.

  • Доступ к электронной библиотеке.

  • Программы для детей сотрудников: летний лагерь, обучение, экскурсии, подарки.

  • Спортивные, культурные и деловые активности, клубы по интересам.

  • Специальные предложения от компаний АФК «Система».


Откликнуться



EditPublish


tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям