Описание вакансии
Data-аналитик по ценообразованию
Привет, мы «Золотое Яблоко» — компания, где: в коммерческом департаменте работает более 150 человек в России, Казахстане, Беларуси, ОАЭ и Катаре; поддерживаются новые идеи и проекты; стремление к обучению считается большим плюсом.
Мы занимаем 1 место в категории Beauty и по итогам 2023 года, входим в ТОП 15 крупнейших e‑commerce России, и не планируем на этом останавливаться.
Сейчас мы ищем в команду Data-аналитика по ценообразованию, готового создавать лучший покупательский опыт для наших клиентов по всему миру.
Что нужно делать:
- Поддерживать и дорабатывать существующие дашборды и отчеты.
- Выполнять задачи по аналитической поддержке исследовательских задач.
- Выполнять ad-hoc задачи по подготовке отчетов коммерческой аналитики.
- Координировать работу команды аналитиков ценообразования.
- Работать с базами данных, анализировать большие объемы данных, используя различные аналитические инструменты и методы.
- Строить и поддерживать автоматизированную отчетность (дашборды).
- Моделировать и прогнозировать результаты ценовых экспериментов.
- Анализировать товарные группы в целях оптимизации подходов управления ценами.
- Развивать эффективные рабочие отношения внутри команды и с другими отделами.
Что ждём от кандидата:
- Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
- Высшее образование (с математическим уклоном будет преимуществом).
- Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
- Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
- Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
- Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
- Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
- Личные качества: инициативность, опыт работы в команде, внимательность к деталям, умение приоритизировать задачи, стрессоустойчивость.
Почему с нами хорошо:
- Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
- График работы: 5/2, 8-часовой рабочий день
- У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров
- Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
- ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
- Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов
- Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры
- Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
- Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
Делай то, что любишь вместе с нами
Требования
Аналитик по данным, Старший (Senior) • SQL • Python • ClickHouse • PowerBI • QlikView • NumPy • Pandas • Qlik Sense • Apache Airflow • Git
Местоположение и тип занятости
Екатеринбург • Полный рабочий день • Можно удалённо
Контакт: https://career.habr.com/vacancies/1000163779
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям