description
Описание вакансии
🚀 Вакансия: Data Scientist (Middle+)
🏢 Компания: Монополия
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт Петербург
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 300-320 000 Gross
📊 Отрасли: логистика
🎯 Требования:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1.Рекомендательные системы,
2.Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3.RFM/RFD-анализ,
4.антифрод, скоринговые системы.
✨ Пожелания:
Нет
✅ Рабочие задачи:
Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
·RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
📌 Условия:
Оформление по ТК РФ
ДМС, аккредитованная ИТ компания
График 5/2, гибкое начало дня
📩 Контакты:
ℹ️ Дополнительно:
#SQL #Python #НСИ #Middle #Middle+ #Гибрид #Офис #ДМС #ИП
🏢 Компания: Монополия
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Санкт Петербург
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 300-320 000 Gross
📊 Отрасли: логистика
🎯 Требования:
· Опыт от 3-х лет в качестве data scientist
· Уверенные знания математики, статистики
· Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов)
· Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime
· Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс):
1.Рекомендательные системы,
2.Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов,
3.RFM/RFD-анализ,
4.антифрод, скоринговые системы.
✨ Пожелания:
Нет
✅ Рабочие задачи:
Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов.
·RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных.
· Разработка и обучение ML-моделей
📌 Условия:
Оформление по ТК РФ
ДМС, аккредитованная ИТ компания
График 5/2, гибкое начало дня
📩 Контакты:
ℹ️ Дополнительно:
#SQL #Python #НСИ #Middle #Middle+ #Гибрид #Офис #ДМС #ИП
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
СММ-Сценарист
Академия интегральной психологии и коучинга
от 80 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Менеджер по сопровождению клиентов среднего и крупного бизнеса
Т-Банк
от 94 000 ₽
Офис
Полная занятость
HR-менеджер
AF BREW
100 000 ₽ — 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Backend ASP.NET Developer
SIGNAL
Не указан
Офис
Полная занятость
AQA Автотестировщик
СИНЕТ
от 140 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Специалист по сопровождению внутрибанковских проектов
ПСБ цифровая лаборатория
от 60 000 ₽
Удалённо
Полная занятость