Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Аналитик данных

apartmentOzon Банк scheduleПолная занятость publicОфис badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Аналитик данных, Группа прогнозирования портфеля и резервов, Ozon Банк

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы уходим от простого анализа к полному циклу резервов. Группа анализирует драйверы изменения резервов, тестирует методологию и предлагает улучшения, строит и внедряет алгоритмы прогноза для существующих и новых продуктов B2B.

Ищем аналитика, который присоединится к нашей команде.

Вам предстоит:
- строить и развивать статистические и ML-модели для прогнозов портфеля и резервов
- искать узкие места в прогнозах, исправлять проблемы и подтверждать улучшения метриками
- анализировать движение резервов, декомпозировать их поведение и исследовать методологии их расчёта
- участвовать в постановке задач, поиске и приоритизации направлений для моделирования
- разрабатывать и мониторить ETL-процессов с помощью Apache Airflow, чтобы автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования

Для нас важны:
- высшее техническое, математическое или экономическое образование
- опыт работы в аналитике данных от 3х лет
- навыки работы с SQL
- хорошие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики
- уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit-learn
- способность переводить требования бизнеса в понятные задачи и находить для них эффективные решения
- умение аргументировать свою точку зрения и учитывать мнение коллег

Будет плюсом, если у вас есть опыт:
- проведения A/B-тестов и понимание их методологии
построения ETL-процессов, например, с помощью Apache Airflow
- работы с BI-инструментами — Superset
прогнозирования резервов, портфеля, винтажей и/или построения скоринговых моделей

Также преимуществом будет, если вы понимаете финансовые продукты (кредиты и деривативы) и связанные с ними риски, знаете основные методы оптимизации и умеете работать с их фреймворками (scipy и torch).

⭐️ Резюме можно отправлять в личку:
Катя
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям