Аналитик данных

Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Банк

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании.

Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow.

Вам предстоит:
- Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.)
- Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт
- Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов
- Проводить когортный анализ клиентов
- Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу
- Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных
- Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению
- Работать с большими данными из разных источников
- Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse
- Строить многоуровневые борды в SuperSet
- Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python

Мы ожидаем:
- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
- Опыт работы аналитиком более 3х лет
- Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
- Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов
- Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег
- Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных
- Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных

Будет плюсом:
- Знание основ эконометрического моделирования
- Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
- Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau
- Опыт проведения A/B-тестов
Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow

⭐️ Резюме можно отправлять в личку:
Регина