QA Data AI

QA Data AI
#удаленка #гибрид
Компания: Альфа-Банк
🔹Чем предстоит заниматься
-Контроль корректности данных: валидация схем, аномалий, дубликатов, несоответствий, outliers
-Разработка и поддержка стратегий тестирования для data-пайплайнов и ML-моделей
-Проведение ручного и автоматизированного тестирования ETL/ELT процессов
-Создание тестов на стабильность и воспроизводимость предсказаний
-Участие в CI/CD процессах — автоматическая проверка данных и моделей

🔹Наши ожидания от кандидата
-Высшее техническое образование
-Опыт тестирования data-решений и/или ML-систем (от 1–2х лет)
-Уверенное знание SQL и понимание принципов работы СУБД (PostgreSQL, ClickHouse и др.)
-Опыт работы с Python (в том числе pandas, pytest, great_expectations или аналогами)
-Опыт тестирования REST API, Kafka/S3/Snowflake/DataLake
-Понимание DevOps-практик и CI/CD (Git, Docker, GitLab CI и др.)
-Опыт в автотестировании и стресс-тестировании
-Опыт работы в поисках галлюцинаций AI/LLM/ML
-Опыт выявления false positive / false negative в ML-моделях

🔹Будет плюсом:
-Опыт с платформами типа MLflow, Airflow, DBT, Prefect
-Навыки работы с инструментами data quality — Great Expectations, Deequ, Soda
-Знание облачных платформ (AWS/GCP/Azure) и их data-инфраструктуры
-Опыт нагрузочного тестирования пайплайнов и моделей
-Опыт создания мониторинга метрик моделей и алертов (Prometheus, Grafana)
Контакты:

🔥 / @best_itjob / @it_rab