Data Scientist/ ML Engineer

Python
WhiteSnake — технологическая компания, которая за 4 года выросла в команду из 200+ талантливых специалистов. Наша экспертиза охватывает бэкенд-разработку, Python и Golang, Data Science, Fintech, искусственный интеллект, блокчейн и другие ключевые направления
Мы стремительно развиваемся и в нашу команду требуется Data Scientist/ ML Engineer
Что мы ожидаем от кандидата:

• 3+ года практического опыта участия в ML/ AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer


• 
  
  
  
  • Python: Опыт создания высоконагруженных и масштабируемых приложений. Понимание структур данных, ООП, асинхронного программирования (asyncio)
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • ML Фреймворки: Практическое знание: PyTorch, Transformers или TensorFlow. Понимание их внутреннего устройства, включая механизмы работы с памятью и графами вычислений
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Классический ML & Data Analysis: Уверенное владение стеком для исследований и продакшена: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels. Опыт с бустингами (CatBoost, XGBoost, LightGBM)
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Полный жизненный цикл ML (End-to-End): Опыт не только в построении моделей, но и во внедрении их в продакшен, включая мониторинг, поддержку и A/B тестирование. Это ключевое требование!
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Generative AI / LLMs: Практический опыт с RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, Weaviate, PGvector). Знание фреймворков оркестрации: LangChain или LlamaIndex. Опыт промпт-инжиниринга
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • MLOps & Инфраструктура: Опыт контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes), создания и поддержки CI/CD пайплайнов. Знание инструментов типа MLflow, Airflow, Kubeflow
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Базы данных: Уверенное владение SQL (PostgreSQL). Опыт работы с NoSQL (MongoDB, Redis) и, что важно — с векторными БД (Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate)
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Английский язык: Уровень B1+ и выше
  
  
  
  

Будет плюсом:

• Компьютерное зрение (CV): Опыт с OpenCV, YOLO, R-CNN. Обработка изображений и видео (в т.ч. RTSP-потоков), задачи детекции, сегментации, классификации, OCR


• 
  
  
  
  • Классический ML в продакшене: Разработка и внедрение рекомендательных систем (Implicit, LightFM), моделей для прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Бэкенд-интеграция: Опыт создания REST API на FastAPI или Flask для обслуживания моделей. Понимание микросервисной архитектуры
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Облачные платформы: Практический опыт с одним из облачных провайдеров: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (AI Foundry, Promptflow), GCP
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Работа с большими данными: Базовое знакомство с Apache Spark (PySpark), Hadoop, Kafka
  
  
  
  

Условия работы и бонусы:

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро


• 
  
  
  
  • Уютные чил-румы, свежий кофе, кухня с вкусняшками и игровая комната с PS, X-Box и настолками
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Широкий спектр бенефитов, включая ДМС, Allsports, частичную компенсацию расходов на транспорт и питание
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Партнёрская программа лояльности со скидками
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Корпоративная библиотека
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Защищённая от инфляции заработная плата
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Официальное оформление
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Оплачиваемые больничные согласно ТК РБ
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью
  
  
  
  


• 
  
  
  
  • Возможность изучать английский язык с нашим штатным преподавателем
  
  
  
  

Будем рады видеть тебя в нашей команде!

Откликнуться

​
EditPublish