Описание вакансии
TL;DR
Machine Learning Engineer (AI Engineering): Development and deployment of ML and LLM models for business tasks with an accent on full ML lifecycle, data analysis, and integration into IT systems. Focus on hypothesis testing, exploratory data analysis, automation of model training and deployment, and collaboration with developers and data engineers.
Локация: Удалённо, офис в Ульяновске
Компания
Суточно.ру — ведущий вертикальный сервис онлайн-бронирования жилья для туристических и деловых поездок, второй крупнейший игрок рынка краткосрочной аренды в России, лидирующий по уровню доверия клиентов и индексу потребительской лояльности.
Что делать
- Постановка и проверка гипотез на основе анализа данных и бизнес-требований
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, трендов и аномалий
- Разработка и внедрение ML/LLM-моделей для решения бизнес-задач
- Визуализация данных и подготовка отчётов/дашбордов
- Интеграция моделей в IT-системы, мониторинг и поддержка моделей
- Автоматизация процессов обучения, тестирования и развертывания моделей
Требования
- Опыт работы в Machine Learning / Data Science от 1 года (коммерческая разработка)
- Понимание полного цикла ML-разработки: от сбора данных до внедрения модели в прод
- Знание прикладных математических методов анализа данных
- Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамбли, кластеризация, ранжирование)
- Умение работать с системами управления версиями (Git)
- Удалённый формат работы
Хорошо, если есть
- Опыт работы в сфере туризма, гостеприимства или смежных областях
- Опыт создания или масштабирования RAG-систем/AI-агенты
- Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство
- Работа в аккредитованной IT-компании
- Возможность удаленного формата работы
- Пятидневная рабочая неделя с плавающим началом рабочего дня
- ДМС со стоматологией
- Корпоративные бонусы на путешествия
- Дружный коллектив и интересные амбициозные задачи
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям