description
Описание вакансии
tldr: Middle DS, 200-280k RUB в месяц на руки, полная удаленка (только из РФ) или офис в Москве (м. Смоленская)
Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций.
Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей.
Что предстоит делать?
- Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров.
- Развивать Retriever, улучшать поиск.
- Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.).
- Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков.
- Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области.
Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex
Требования:
- Опыт работы в анализе данных от 1 года
- Уверенное владение Python и linux-based терминалом
- Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски
- Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач
Будет плюсом:
- Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD
- Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
- Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные
- Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
- Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud.
Резюме слать
Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций.
Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей.
Что предстоит делать?
- Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров.
- Развивать Retriever, улучшать поиск.
- Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.).
- Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков.
- Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области.
Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex
Требования:
- Опыт работы в анализе данных от 1 года
- Уверенное владение Python и linux-based терминалом
- Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски
- Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач
Будет плюсом:
- Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD
- Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
- Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные
- Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
- Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud.
Резюме слать
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Frontend Разработчик
Облако.ру
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Сейлз/Аккаунт Менеджер по Спецпроектам
N + 1
Не указан
Гибрид
Полная занятость
SMM-специалист
МУ «Сенеж»
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Middle Fullstack Developer (Node.js/React)
IFellow
от 200 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Креативный продюсер
Спортс
Не указан
Гибрид
Полная занятость
CPO / Chief Product Officer
БКС Инвестиции
Не указан
Офис
Полная занятость