description
Описание вакансии
Позиция: Middle/Senior DS
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
🔭Чем ты у нас займешься?
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (от ранжирование в —-поиске до прогнозирование ресурсной потребности в магазинах)
пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач.
😎Ты нам подходишь:
- Опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Знание Python, классических алгоритмов и структур данных
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) и вывод разработанных решений в прод
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Ответы на 10 важных вопросов :
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark, Greenplum
2. Железо: выделено 3 мощных сервера под расчеты только на нашу команду, также доступ к серверу с видюхами тоже обеспечен. Данные храним в hdfs. Ноутбук: MacBook M4 pro / HP / Dell
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 29000 магазинов по всей стране, с влиянием на триллионы рублей выручки в год.
4. Уровень развития Data Science в компании? Мы в одном из крупнейших департаментов X5 Tech "Департамент по развитию ИИ". У компании приоритет на применение передовых DS подходов.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от сбора бизнес потребности до защиты перед заказчиками и подготовки к внедрению решений.
6. Бэкграунд у вашего руководителя?
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? Можно стать лидером небольшой команды для решения крупной задачи, также мы всегда даем расти сотрудников в том числе до лида направления.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
🔭Чем ты у нас займешься?
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов;
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- кодишь ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (от ранжирование в —-поиске до прогнозирование ресурсной потребности в магазинах)
пишешь интересные статьи по результатам выполненных задач.
😎Ты нам подходишь:
- Опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Знание Python, классических алгоритмов и структур данных
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) и вывод разработанных решений в прод
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Ответы на 10 важных вопросов :
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark, Greenplum
2. Железо: выделено 3 мощных сервера под расчеты только на нашу команду, также доступ к серверу с видюхами тоже обеспечен. Данные храним в hdfs. Ноутбук: MacBook M4 pro / HP / Dell
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 29000 магазинов по всей стране, с влиянием на триллионы рублей выручки в год.
4. Уровень развития Data Science в компании? Мы в одном из крупнейших департаментов X5 Tech "Департамент по развитию ИИ". У компании приоритет на применение передовых DS подходов.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от сбора бизнес потребности до защиты перед заказчиками и подготовки к внедрению решений.
6. Бэкграунд у вашего руководителя?
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? Можно стать лидером небольшой команды для решения крупной задачи, также мы всегда даем расти сотрудников в том числе до лида направления.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Data Developer (AVP)
Nitka Technologies
Не указан
Удалённо
Полная занятость
SMM Менеджер
Dseesion Interiors
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Middle Backend Developer (Apartments Team) (Python/Go)
Островок
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Data Engineer
ARK
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Мобильный разработчик (Flutter/React Native)
Rich Mind
Не указан
Удалённо
Полная занятость
L2 SOC Аналитик
Бастион
Не указан
Удалённо
Полная занятость