Стажер Дата-аналитик

Стажер дата-аналитик

Компания: Х5 Group
Тип занятости: #internship #full_time
Уровень: #junior
Страна: #RU
Локация: #remote #office
Зарплата: 100 000 RUB

Позиция стажера дата-аналитика в команде ad-hoc аналитики X5 Group. Работа с большими данными (петабайты), AB-тестирование в оффлайне, дизайн экспериментов, анализ данных для сети из более 20 тысяч магазинов. Продолжительность стажировки 4 месяца, начало ~ 12 января 2026 г.

Обязанности
- Проходят онбординг
- Получают свою первую настоящую боевую задачку на дизайн или оценку будущего эксперимента
- Продумывают дизайн А/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретируют их результаты
- Помогают руководителям инициатив (бизнесу) в этом
- Исследуют новые подходы к оценкам А/Б-тестов
- Помогают развивать core-библиотеку, созданную для оценки и дизайна А/Б-тестов
- Решают различные ad-hoc запросы (эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы и пр.)

Требования
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, matplotlib и весь базовый набор для аналитики данных)
- SQL (join'ы, оконки)
- знаешь статистику и основы ML
- Обладаешь аналитическим складом ума, наблюдательностью и успешно практикуешь метод пристального взгляда

Будет плюсом
- Любишь мемы
- Преимуществом будет владение бигдатой
- продвинутые знания в области статистики и causal inference

Что предлагаем
- Помощь менторов на всем этапе стажировки
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов
- оффлайн-тимбилдинги
- Карьерный рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год

Дополнительная информация
Продолжительность стажировки 4 месяца (full-time - 40 часов в неделю). По желанию можно работать из офиса в г. Москва. Оклад 100 тыс.руб. gross. Данные хранятся в Hadoop, используются серверы Intel Xeon 32Core 256 GB RAM. 3-4 часа регулярных встреч в неделю. На этапе стажировки 100% сервис. CV направлять в фо

Контакты
- Telegram:

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%

Стек технологий: #python #pandas #numpy #matplotlib #sql #hadoop #hive #spark #ml