Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

Senior Data Scientist / ML-Engineer

apartmentСбер scheduleПолная занятость publicОфис badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Senior Data scientist / ML-engineer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-разработка и внедрение AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в производство, включая создание функций агентов (function-calling), маршрутизацию и мониторинг LLM
-интеграция AI-агентов и моделей в корпоративные IT-системы и бизнес-платформы по различным протоколам (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket)
-подготовка тестовых и синтетических данных для проверки работоспособности AI-агентов, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования
-обеспечение качества данных и поддержка автоматического мониторинга производительности ML-моделей
-документирование релизов моделей и агентов, подготовка технических спецификаций и документации
-сотрудничество с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения функционала AI-продуктов.

🔹Требования
-опыт работы от 3 лет в качестве ML-инженера или Data Science инженера
-практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами (HDFS/Hadoop)
-отличные навыки программирования на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования
-знание фреймворков для построения AI-агентов (LangChain, LangGraph) и базовых концепций машинного обучения и глубокого обучения
-умение применять инструменты мониторинга и управления жизненным циклом ML-моделей (MLOps, CI/CD).
Контакты:

🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям