Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 12.12.2025

AI/ML Developer (LLM & RAG)

apartmentАрхитех scheduleПолная занятость publicОфис badge1–2 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

AI/ML Developer (LLM & RAG)
#офис #junior #100k
Локация: Москва
Компания: Архитех
ЗП: от 120 000 до 150 000₽
☑️Чем предстоит заниматься

— Интегрировать LLM-API через LangChain/LangGraph; писать промпты и тесты.
— Собирать/очищать данные и наполнять RAG-базу (парсинг, эмбеддинги, индексация).
— Добавлять API-эндпоинты на FastAPI/Flask; делать простые фронт-виджеты на TypeScript + React.
— Связывать LLM/VLM с CV-пайплайнами (детекции/сегментации), оркестрировать шаги агента.
— Реализовать мультимодальный RAG: визуально-текстовые эмбеддинги и векторное хранилище (Weaviate/FAISS).
— Строить инференс-сервисы и оборачивать всё в API; участвовать в еженедельном code-review.

Наш стек
Python, FastAPI, Flask • LangChain, LangGraph • PostgreSQL, Redis • TypeScript, React • Docker, GitHub Actions.

☑️Мы ждём
— Уверенный Python (ООП, async) и базовый/уверенный TypeScript.
— Понимание REST и БД; pet/курс-проекты на GitHub.
— Английский B1+ (читаем доки, обсуждаем PR).

☑️Будет плюсом
— Опыт с LLM API или open-source LLM.
— Знакомство: LangChain, LangGraph, Weaviate/FAISS, VectorStores, PyTorch, CUDA.
— Базовый DevOps: Docker, CI (GitHub Actions).

☑️Что предлагаем
— 120 000 – 150 000 ₽/мес.
— Полная занятость.
— Персональный ментор-сеньор + code-review.
— Онлайн курсы повышения квалификации.
— Перспективная опционная программа после 12 мес.
— Офис в центре Москвы (м. Кропоткинская).
— AI-хакатоны и pet-проекты.
Контакты:

🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям