description

Описание вакансии

#вакансия #system_analyst #middle #senior #remote #office

Компания: Крупнейший банк РФ
Город: любая локация (РФ), есть офисы Москва, СПБ, Новосибирск, Ульяновск, Барнаул и другие
Формат работы: на ваше усмотрение, в тч удаленка из-за рубежа
Оформление: ТК РФ, альтернативные варианты
Грейд: Middle+/Senior
Ставка: от 250 000₽ на руки

Чем предстоит заниматься:

Создавать ИИ агентов для внутреннего пользователя крупнейшего банка РФ
Архитектурное проектирование: микросервисная архитектура, API, интеграции, диаграммыC4/PlantUML/
Анализ процессов: User Stories, Use Cases, BPMN, Sequence, ER диаграммы, end-to-endпайплайны
Проектирование мультиагентной системы: структура, взаимодействие агентов, оркестрация
Интеграционное проектирование: брокеры сообщений, message flows, event-drivenархитектуры
Data Engineering поддержка: проектирование схем, оптимизация, индексирование
Observability: логирование, метрики, трассировка, SLA, дашборды и алерты
Техническая документация: архитектура, спецификации, регламенты, автоматизация документации
Консультирование команды: уточнение требований, помощь разработчикам

Образование и опыт:

- Знание ML/AI и мультиагентных систем
- Высшее образование в Computer Science, прикладной математике, инженерии или смежных направлениях
- 3+ лет в роли системного аналитика в технически сложных проектах
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте

Hard skills:

Методологии аналитики:
User Story, Use Case, BPMN, UML (ER, Sequence, Activity), C4-модель
API и интеграции:
REST/gRPC API, Swagger/OpenAPI, BloomRPC, Kafka, RabbitMQ, NATS, event-driven архитектуры
Базы данных:
SQL, проектирование схем, PostgreSQL, MongoDB, Redis, индексирование
Инструменты:
Git, Postman, VS Code, Chrome DevTools, , Miro, Jira, Confluence
DevOps:
Kubernetes, Docker, CI/CD pipeline
Observability:
Kогирование, метрики, трассировка, Sentry, Prometheus, Grafana, Clickhouse
Agile:
Scrum, Kanban, груминг, оценка задач

Будет плюсом знание или опыт работы с:
LLM пайплайнами: retrieval, rerank, synthesize, hallucination handling
ML/AI проектами: MLFlow, Feature Store, Label Studio, CI/CD для моделей
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM, Fine-Tuning
DevOps/MLOps с GPU/CPU расчётами
Дашбордами и аналитическими витринами: Metabase, Superset