description
Описание вакансии
Решение задачи планирования движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать траекторию движения автомобиля. Вам предстоит исследовать различные методы применения синтетики в обучении модели планирования движения.
Какие задачи вас ждут:
• Обучать нейросетевые модели
• Исследовать синтетические данные
• Внедрять разработки в автомобили
Мы ждём, что вы:
• Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшн
• Ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
• Программируете на Python, работали с PyTorch
• Знаете классические структуры данных и алгоритмы
Будет плюсом, если вы
• Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшн
• Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня
• Работали с большими объёмами данных
• Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
📩 на нашем сайте
#автономный_транспорт #DL #pytorch #python #ML
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Системный аналитик
СОВКОМБАНК ТЕХНОЛОГИИ
Не указан
Офис
Полная занятость
Главный редактор
Рахмат
200 000 ₽ — 250 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Manual QA Middle Engineer
КА DevHunt
от 1 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Старший инженер-программист C (ядра Linux) ОС Astra Linux
Группа Астра
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM Specialist
svechichnaya
от 40 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Графический дизайнер
WAYOUT_TEAM
от 75 000 ₽
Удалённо
Полная занятость