Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 08.11.2025

ML-разработчик обучения на синтетических данных

apartmentЯндекс scheduleПолная занятость publicОфис
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🔍 ML-разработчик обучения на синтетических данных в группу обучения с подкреплением

Решение задачи планирования движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать траекторию движения автомобиля. Вам предстоит исследовать различные методы применения синтетики в обучении модели планирования движения.

Какие задачи вас ждут:
• Обучать нейросетевые модели
• Исследовать синтетические данные
• Внедрять разработки в автомобили

Мы ждём, что вы:
• Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшн
• Ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
• Программируете на Python, работали с PyTorch
• Знаете классические структуры данных и алгоритмы

Будет плюсом, если вы
• Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшн
• Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня
• Работали с большими объёмами данных
• Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию

📩 на нашем сайте

#автономный_транспорт #DL #pytorch #python #ML
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям