Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 07.11.2025

Data Scientist

apartmentdeeplay scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Scientist


deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен Data Scientist [Middle] , который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:



  • Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

  • Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

  • Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов , время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

  • Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и за границу.


Основные задачи:



  • Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;

  • Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;

  • Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).


Для реализации этих задач потребуется:



  • Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);

  • Уверенные знания теорвера, матстатики;

  • Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);

  • Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;

  • Опыт программирования на Python.


Будет плюсом:



  • Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);

  • Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;

  • Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.


У тебя точно получится, если:



  • Самостоятелен и ответственен;

  • Любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);

  • Не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;

  • Не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;

  • Умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;

  • Имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;

  • Любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.


Мы предлагаем нашим сотрудникам:



  • Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;

  • Окладная система оплаты труда;

  • Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;

  • Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;

  • График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.


Поддержка сотрудников:



  • Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;

  • Частичная компенсация расходов на спорт;

  • Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.


Обучение и развитие:



  • Частичная компенсация затрат на обучение;

  • Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;

  • Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.


Корпоративная жизнь:



  • Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

  • Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.

  • Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.

  • Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

  • Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

  • Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.


P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)


Требования


Ученый по данным, Средний (Middle) • Python


Местоположение и тип занятости


Санкт-Петербург, Новосибирск, Омск • Полный рабочий день • Можно удалённо




Контакт: https://career.habr.com/vacancies/1000163341
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям