Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 06.11.2025

Senior ML Инженер (Python)

apartmentHuntmind scheduleПолная занятость publicГибрид badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия

Senior ML инженер (Python)

Агентство: Huntmind
Зарплата: 400-450К
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Локация: Москва
Позиция: Senior

Мы ищем опытного, самостоятельного и инициативного Senior инженера, который станет ключевым игроком нашей основной команды. Эта роль идеально подходит для того, кто обладает широчайшим спектром компетенций – от построения отказоустойчивых бэкендов и развертывания сложной инфраструктуры до глубокой интеграции ML-моделей. Мы ценим насмотренность и готовность брать на себя ответственность за продукт целиком.

Обязанности

— Проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы с нуля.
— Строить и оптимизировать CI/CD pipelines для стабильного и предсказуемого деплоя.
— Управлять и масштабировать инфраструктуру (Terraform, Docker, Kubernetes).
— Встраивать и оптимизировать ML-модели в проде – следить за стабильностью и производительностью.
— Тесно взаимодействовать с командой фронтенда для обеспечения глубокой и эффективной интеграции.
— Участвовать в формировании технологической стратегии, архитектуры продуктов и определении их дорожной карты.
— Искать и внедрять решения, повышающие производительность, безопасность и отказоустойчивость.

Требования

— 5+ лет опыта в Backend / DevOps / ML или близких ролях.
— Опыт разработки масштабируемых и отказоустойчивых систем.
— Глубокая практика в инфраструктуре и автоматизации: Docker, Kubernetes, Terraform.
— Уверенное владение CI/CD и продовыми процессами.
— Практический опыт развёртывания и мониторинга ML-моделей в продакшене.
— Умение работать с фронтенд-командами и понимать продуктовую логику.
— Высшее образование.

Ключевой стек

— Backend: Python (FastAPI)
— Архитектура: Микросервисы, gRPC, Kafka
— БД: PostgreSQL, Redis
— ML: Python (PyTorch/TF), MLflow / Seldon Core
— Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK / Loki

Личные качества

— Высокая степень самостоятельности и инициативности, способность принимать решения и нести за них ответственность.
— Способность видеть общую архитектурную картину.
— Сильные коммуникативные навыки, умение четко выражать свои мысли и работать в команде
— Интерес к поиску оптимальных решений.
— Зрелость и жизненный опыт.

Будет плюсом

— Опыт с Agentic AI и продвинутыми ML стеком.
— Работа с облаками (AWS / GCP / Azure).
— Опыт в стартапах или средах с высокой скоростью изменений.

Что компания предлагает

— Гибридный формат работы (полный день).
— Конкурентная зарплата.
— Оформление по ТК РФ/ ИП/ СЗ.
— Развитие: возможность работать над интересными и масштабными проектами, обучаться и расти в команде профессионалов.

Контакт для связи:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям