Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 06.11.2025

Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP)

apartmentКА DevHunt scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#vacancy #remote #Senior #ML #Machine_Learning #fulltime

🟣 Всем привет! Меня зовут Мария.
Мы ищем в команду Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP)

🔹 Вакансия: Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP)
🔹 Компания: КА DevHunt
🔹 Формат: удалёнка
(за пределами РФ и РБ)
🔹 ЗП вилка: 5000$
🔹 Продукт: динамичный стартап

🟣 Задачи:
🔹 Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP
🔹 Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах
🔹 Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио)
🔹 Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей
🔹 Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API
🔹 Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных

🟣 Что мы ждём от кандидата:
🔹 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке
🔹 Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow
🔹 Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing)
🔹 Опыт работы с GPU-обучением и inference
🔹 Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching)
🔹 Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов

🟣 Будет плюсом:
🔹 Опыт работы с видео-AI моделями
🔹 Понимание high-load inference систем
🔹 Опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana)
🔹 Опыт в сфере conversational AI или чатботов
🔹 Участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе

🟣 Условия:
🔹 Работа в международной продуктовой компании.
🔹 Гибкий график и удалённый формат.
🔹 Возможность влиять на ключевые продуктовые решения

📧 По всем вопросам и резюме направлять -
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям