Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 06.11.2025

MLOps Engineer

apartmentKA Selecty scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#вакансия #MLOps #middle #senior

Компетенция: MLOps
Компания: KA Selecty
Локация: Москва;
Формат: удалёнка;
Вилка: 250-350 net, в зависимости от компетенций готовы двигаться;

Кого мы ищем и чем мы занимаемся:

Мы создаём экосистему цифровых сотрудников на базе opensource LLM/VLM, которые решают реальные бизнес-задачи наших клиентов — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных.

Мы ищем в команду MLOps Engineer’а, который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга наших AI-агентов и мультиагентских систем.

Разработка CI/CD-пайплайнов для сборки и развертывания цифровых агентов;
Развитие и проектирование backend-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Организация комплексного мониторинга работы AI-агентов – от инфраструктурных метрик до качества генерации;
Развертывание и оптимизация инференса LLM/VLM в продакшене с помощью современных фреймворков (vLLM, Triton, SGLang).

Требования:

Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3-х лет
Оконченное высшее образование
Приветствуется понимание принципов и технологий машинного обучения, NLP и информационного поиска.
Опыт работы и внедрение сервисов на основе LLM
Навыки LLM-stack, MLOps, Modern Data Stack

Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД

Что мы предлагаем:
- Удаленную работу;
- ИТ-аккредитацию;
- Оформление по ТК РФ
- Техника по требованиям проекта;
- Cоциальный пакет (ДМС, фитнесс и тп);
- Реферальная программа за рекомендации.

📩 По всем интересующим вопросам просьба обращаться сюда: тг
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям