Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 04.11.2025

Senior AI Engineer

apartmentAracor scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#ml #python
Senior AI Engineer
Remote

Вилка: 5000$ - 7500$
Компания: Aracor
миссия компании — создать продукт мирового уровня, который переопределит работу с юридическими документами. Платформа Aracor помогает корпоративным юридическим командам быстро обрабатывать тысячи страниц документов, выявляя ключевые инсайты и риски за считанные секунды.

Чем предстоит заниматься:
• проектировать и внедрять пайплайны для обработки документов, включая очистку данных, классификацию и автоматизацию проверки качества.
• разрабатывать процессы для разметки и проверки данных, создавать наборы для оценки моделей, интегрировать их в CI/CD.
• строить и поддерживать production-grade пайплайны для retrieval-augmented generation (RAG), reranking и summarization.
• реализовывать маршрутизацию моделей и оркестрацию между OpenAI, Gemini и self-hosted моделями (vLLM, TGI).
• внедрять механизмы безопасности, редактирования и контроля привилегий для безопасного использования AI.
• определять метрики и дашборды для мониторинга качества, стоимости и надёжности AI-ответов, участвовать в создании observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana).
• участвовать в обзорах архитектуры, документировать решения, разрабатывать спецификации и технические дорожные карты.
• создавать единообразные API и сервисные компоненты для интеграции AI-функционала с продуктом и backend.

Требования к кандидату:
• 4+ лет опыта в ML или backend-разработке, минимум 1 год с LLM-системами в продакшене.
• Отличное знание Python и библиотек LangChain/LangGraph, FastAPI, Pydantic.
• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, OpenSearch) и реляционными системами (PostgreSQL).
• Знание LLM API (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic) и моделей (vLLM, TGI), опыт оптимизации промптов и оценки моделей.
• Понимание retrieval-augmented generation, embeddings, reranking, методов оценки и опыт их реализации в продакшене.
• Опыт разработки SaaS-продуктов или мультиарендных систем.
• Опыт с пайплайнами обработки документов, OCR или юридическим контентом будет плюсом.

Контакт:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям