MLOps Engineer

TL;DR

MLOps Engineer (AI): Developing and optimizing tools for data analysis and ML infrastructure with an accent on recommendation system diagnostics, reactive signal delivery, and search ranking migration. Focus on building streaming event processing, data delivery mechanisms, and maintaining high-quality ranking metrics.

Что делать(ru)

• Поддержка и развитие инструмента диагностики рекомендаций с визуализацией всех этапов работы системы.
• Разработка инфраструктуры для реактивной поставки пользовательских сигналов с использованием Flink и key-value хранилищ.
• Перенос логики поискового ранжирования на универсальный фреймворк DJ с сохранением качества метрик.
• Оптимизация процессов обработки и хранения данных для обучения и применения моделей в онлайне.

Требования(ru)

• Понимание ML и MLOps на базовом уровне
• Опыт разработки backend-сервисов на Python, C++, Java или Go
• Знание или готовность изучить C++
• Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark или Hive

Хорошо, если есть(ru)

• Опыт работы с ML-сервисами в продакшене
• Разработка стриминговых приложений на Spark Structured Streaming, Flink или Kafka Streams
• Опыт работы в инфраструктурной команде

Культура и преимущества(ru)

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию и лечение за рубежом
• Психотерапия, лазерная коррекция зрения, ведение беременности и роды
• Страховка для родственников по системе 80/20
• Внутренняя образовательная платформа, менторство и оплата участия в конференциях
• Спортзалы в офисах, корпоративные спортивные клубы и скидки на фитнес
• Гибкий график без фиксированного времени начала и конца рабочего дня
• Льготные жилищные займы для сотрудников в российских офисах
• Программы и мероприятия для детей сотрудников