description
Описание вакансии
Lead Data Engineer.
#удаленка #lead
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Проектирование и сопровождение ETL/ELT пайплайнов для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3).
-Разработка и поддержка офлайн (batch) сервисов инференса ML-моделей
-Архитектурное проектирование хранилищ и систем обработки данных с обеспечением масштабируемости и отказоустойчивости
-Управление данными и инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming conventions
-Участие в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ
-Настройка мониторинга и алертинга качества моделей, метрик и ресурсов (Airflow, s3, clickhouse)
-Совместная работа c командой платформы DWH по развитию корпоративного хранилища данных и обучению команды ML инструментам по работе с данными
🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет.
-Уверенное владение Python, SQL, знание DWH-концепций.
-Опыт с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Milvus или другими векторными БД.
-Навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana).
-Опыт с Feature Store (Feast и т.п.) и API разработкой (REST/gRPC) будет плюсом.
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #lead
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Проектирование и сопровождение ETL/ELT пайплайнов для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3).
-Разработка и поддержка офлайн (batch) сервисов инференса ML-моделей
-Архитектурное проектирование хранилищ и систем обработки данных с обеспечением масштабируемости и отказоустойчивости
-Управление данными и инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming conventions
-Участие в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ
-Настройка мониторинга и алертинга качества моделей, метрик и ресурсов (Airflow, s3, clickhouse)
-Совместная работа c командой платформы DWH по развитию корпоративного хранилища данных и обучению команды ML инструментам по работе с данными
🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет.
-Уверенное владение Python, SQL, знание DWH-концепций.
-Опыт с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Milvus или другими векторными БД.
-Навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana).
-Опыт с Feature Store (Feast и т.п.) и API разработкой (REST/gRPC) будет плюсом.
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Asset Management Administrator
Infomediji
от 1 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Копирайтер в медицинскую команду
W Clinic
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Middle Motion-дизайнер
Family
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Lead Streak Senior Motion Designer (iGaming)
Lead Streak
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Senior Product Owner
МТС
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Senior Sales Manager (B2B / Enterprise / IT)
Aston
Не указан
Офис
Полная занятость