description
Описание вакансии
Lead Data Scientist в Know Your Employee
#удаленка #lead
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Сформировать ML-стратегию и дорожную карту совместно с продуктом и безопасностью; определить метрики качества и стоимости ошибок;
-Спроектировать архитектуру решений для анализа мультимодальных сигналов (текст/аудио/видео/метаданные), включая fusion-подходы, sequence/graph-модели;
-Выстроить ML lifecycle: набор данных и data contracts, feature store, offline/online оценка, A/B/Shadow, калибровка, мониторинг дрейфа и качества, retraining;
-Обеспечить инженерные практики: reproducibility, объяснимость (XAI), CI/CD для моделей, observability, SLO по латентности и доступности;
-Руководить командой 3 Senior DS: менторинг, ревью, приоритизация, найм, развитие;
-Синхронизироваться с платформой и бэкендом: API, стриминг/оркестрация, безопасность данных и соответствие политикам.
🔹Какой опыт и знания нужны
-Имеет опыт от 5 лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом;
-Имеете глубокую экспертизу минимум в одной области: multimodal ML, ASR/Audio ML, CV, NLP, anomaly/fraud detection, graph ML;
-Имеете опыт построения end-to-end ML-систем: от данных и фич до low-latency инференса и мониторинга;
-Знаете Python/SQL; стек: PyTorch/TF; контейнеры и оркестрация (Docker/K8s); трекинг экспериментов (MLflow/W&B);
-Знаете Спарк/стриминг — плюс;
-Имеете понимание privacy-by-design, PII/consent management, auditability, требований к объяснимости;
-Имеете опыт лидерства: управление командой, работа со стейкхолдерами (безопасность, юристы, платформа, продукт).
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #lead
Компания: Wildberries
🔹Что нужно делать
-Сформировать ML-стратегию и дорожную карту совместно с продуктом и безопасностью; определить метрики качества и стоимости ошибок;
-Спроектировать архитектуру решений для анализа мультимодальных сигналов (текст/аудио/видео/метаданные), включая fusion-подходы, sequence/graph-модели;
-Выстроить ML lifecycle: набор данных и data contracts, feature store, offline/online оценка, A/B/Shadow, калибровка, мониторинг дрейфа и качества, retraining;
-Обеспечить инженерные практики: reproducibility, объяснимость (XAI), CI/CD для моделей, observability, SLO по латентности и доступности;
-Руководить командой 3 Senior DS: менторинг, ревью, приоритизация, найм, развитие;
-Синхронизироваться с платформой и бэкендом: API, стриминг/оркестрация, безопасность данных и соответствие политикам.
🔹Какой опыт и знания нужны
-Имеет опыт от 5 лет в DS/ML, подтверждённый продакшн-опыт с измеримым бизнес-эффектом;
-Имеете глубокую экспертизу минимум в одной области: multimodal ML, ASR/Audio ML, CV, NLP, anomaly/fraud detection, graph ML;
-Имеете опыт построения end-to-end ML-систем: от данных и фич до low-latency инференса и мониторинга;
-Знаете Python/SQL; стек: PyTorch/TF; контейнеры и оркестрация (Docker/K8s); трекинг экспериментов (MLflow/W&B);
-Знаете Спарк/стриминг — плюс;
-Имеете понимание privacy-by-design, PII/consent management, auditability, требований к объяснимости;
-Имеете опыт лидерства: управление командой, работа со стейкхолдерами (безопасность, юристы, платформа, продукт).
Контакты: ?
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Junior SEO Specialist
IT-Agency
от 50 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Middle QA Специалист
Preon.Tech
70 000 ₽ — 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Разработчик C++ (Движок Блендинга)
VK
Не указан
Удалённо
Полная занятость
PHP Разработчик
iExchanger
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Backend Developer (Kotlin/Java)
Экомобайл
от 250 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Data Analyst
Aviasales
Не указан
Удалённо
Полная занятость