Senior AQA Engineer

#vacancy #вакансия #qa #aqa #python #ml #ai #llm #voice #remote

📌 Вакансия: Senior AQA Engineer
📍 Локация: удаленно
🕓 Полная занятость

StarTribe - часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создаёт и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, в том числе всемирно известных брендов.
🌍 В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре.
🎯 Наше основное направление - iGaming: мы делаем технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире).

Сейчас мы ищем Senior AQA Engineer в один из проектов нашего холдинга. Это динамично развивающийся стартап, который создаёт продукты на основе AI для автоматизации клиентской поддержки, маркетинга и HR-процессов. Мы разрабатываем решения, где LLM-технологии, машинное обучение и голосовые интерфейсы объединяются в единый пользовательский опыт.

💼 Что предстоит делать:

* Разработка стратегии тестирования и QA-фреймворков для LLM- и voice-продуктов;
* Настройка и поддержание инфраструктуры бенчмарков совместно с DevOps и Data-разметкой;
* Формирование прозрачной системы оценки качества генерации и обновлений моделей;
* Разработка и автоматизация интеграционных, регрессионных и нагрузочных тестов;
* Анализ метрик качества модели совместно с ML-инженерами;
* Участие в построении процессов CI/CD и quality gates;
* Ведение внутренней документации и QA-отчётности.

🧭 Зона ответственности:

* Все процессы QA внутри Voice-команды;
* Влияние на качество итоговых LLM-инференсов и голосовых сценариев;
* Участие в релизах и контроль стабильности после обновлений;
* Консультации разработчиков по вопросам качества и тестируемости.

💡 Что важно:

* 4+ лет опыта в AQA;
* Опыт тестирования API;
* Опыт построения QA-процессов;
* Практический опыт в ML/AI/LLM-проектах;
* Опыт оценки качества генерации / построения LLM-бенчмарков;
* Уверенное знание Python, git, docker;
* Опыт написания интеграционных и регрессионных тестов;
* Понимание принципов работы LLM (inference, prompt engineering, токенизация, temperature, top-k/p, stop tokens и др.).

📍Условия:

* Работа в продуктовом AI-стартапе с собственными LLM-технологиями;
* Возможность влиять на архитектуру и качество ключевых AI-систем;
* Команда инженеров, которые любят эксперименты и быстрые результаты;
* Гибкий график и формат работы (релокация в офис на Кипре / удалённо из любой точки мира);
* Дополнительные условия обсуждаются индивидуально в зависимости от локации кандидата.

📩 Интересно? Отправляйте своё резюме в телеграмм .