description
Описание вакансии
Machine Learning Engineer
Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Machine Learning Engineer в компании Green Wave Palace ltd, работа удалённо из Москвы, частичная занятость
Обязанности
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы)
- Интеграция AI-решений в продукты компании
- Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения
- Анализ эффективности моделей и их доработка
Требования
- Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах
- Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn)
- Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов
- Опыт развертывания ML-моделей в production (Docker, FastAPI, Kubernetes)
- Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML)
- Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum)
Дополнительная информация
Зарплата по итогам собеседования. Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ
Контакты
- Telegram:
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%
Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #hugging_face #scikit-learn #docker #fastapi #kubernetes #aws #gcp #azure #git #ci/cd
Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Machine Learning Engineer в компании Green Wave Palace ltd, работа удалённо из Москвы, частичная занятость
Обязанности
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы)
- Интеграция AI-решений в продукты компании
- Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения
- Анализ эффективности моделей и их доработка
Требования
- Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах
- Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn)
- Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов
- Опыт развертывания ML-моделей в production (Docker, FastAPI, Kubernetes)
- Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML)
- Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum)
Дополнительная информация
Зарплата по итогам собеседования. Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ
Контакты
- Telegram:
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%
Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #hugging_face #scikit-learn #docker #fastapi #kubernetes #aws #gcp #azure #git #ci/cd
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Product Manager
Kufar.by
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Маркетолог-стратег
EPILOG
Не указан
Офис
Полная занятость
Senior Content & PR Strategist (Creative Lead)
GDEV
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
AMGRADES
от 500 000 ₽
Офис
Полная занятость
Frontend Developer (Game UI/PixiJS)
Nobles Gaming
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Ведущий инженер-проектировщик систем ВК
Группа компаний КТБ
от 110 000 ₽
Офис
Полная занятость