Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 20.10.2025

Продуктовый аналитик (Middle+)

apartmentMobile UP scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle+)
🏢 Компания: Mobile UP - для Московской биржи
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Московский часовой пояс
💼 Формат работы: дистанционная

💰 Зарплата: 230к Net.
📊 Отрасли: финтех

🎯 Требования:
- Опыт построения аналитики продукта: способность создавать разметку событий, разрабатывать дерево метрик и настраивать дашборды (Power BI/FineBI, Excel);
- SQL: использование оконных функций, подзапросов, массивов, оптимизация запросов, индексация и проектирование схем данных;
- Навыки программирования на Python: стандартный набор библиотек для анализа данных;
- Опыт проведения продуктовых исследований: формулировка и проверка гипотез, анализ поведения пользователей;
- Проведение А/B-экспериментов: организация тестирования новых функционалов и оценка их влияния на продуктовые метрики;
- Опыт работы с системами аналитики: знакомство с такими инструментами, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и аналоги;
- Наличие практического опыта применения ML/LLM (классификация, кластеризация, регрессивный анализ и тд).

Рабочие задачи:
- Измерение продуктовых метрик: DAU, MAU, LTV, CSAT, NPS, процент автоматизации, доля автоматизированных запросов и другие ключевые показатели эффективности чат-ботов и чат-платформ;
- Разработка инструментов и построение метрик: создание дашбордов для проверки продуктовых гипотез и принятия решений;
- Организация сбора данных: настройка процессов работы с потоком данных и для проведения исследования пользовательской активности;
- Настройка сквозной аналитики: интеграция и анализ данных между несколькими продуктами/каналами;
- Создание продуктовых агрегированных данных: проектирование витрин данных и разработка структур хранения информации;
- Проверка продуктовых гипотез: проведение экспериментов и анализ результатов А/B тестов;
- Подготовка технических заданий на создание или изменение витрин данных;
- Взаимодействие с командой разработчиков: подготовка технических заданий и координация работ по внедрению изменений.

📌 Условия:
- Возможность полной удаленки;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Социальный пакет (оплачиваемый отпуск и больничный, ДМС, 5 sick-days в год, корпоративный английский и прочие бонусы);
- Предоставление техники.

📩 Контакты:


#SQL #BPMN #UML #API #REST #Kafka #XML #JSON #BI #НСИ #Middle #Middle+ #Agile #ФинТех #ДМС #ИП
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям