Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 19.10.2025

Data Analyst (Risk Management)

apartmentТочка scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Data Analyst (Risk Management): Developing and analyzing credit risk management tools and metrics for an online bank and business ecosystem with an accent on credit risk components PD, LGD, EAD, and business and risk metrics monitoring. Focus on designing dashboards, validating risk levels in credit products, and ensuring reproducibility of analytical information.

Локация: Удалённо с возможностью выбора офиса в городах присутствия

Зарплата: до 390 000 ₽

Компания

Онлайн-банк и экосистема сервисов для бизнеса с более 700 000 клиентов и командой из более 4 500 сотрудников.

Что делать

  • Контролировать изменения стратегий управления кредитным риском и оценивать эффект от внедрённых решений
  • Анализировать поведение компонентов кредитного риска: PD, LGD, EAD
  • Проводить расчёт и мониторинг бизнес-метрик и риск-метрик, включая показатели портфеля, потока и доходности
  • Готовить дашборды и отчёты для анализа и презентации результатов
  • Валидировать уровень риска в юнит-экономике при запуске кредитных продуктов
  • Мониторить портфели компаний и оценивать уровень принимаемого кредитного риска

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных в кредитовании физических или юридических лиц от 3 лет
  • Высшее техническое образование
  • Знание Python
  • Умение работать с большими объёмами данных и применять математическую статистику
  • Навыки структурирования, визуализации и суммирования информации
  • Способность самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать позицию

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в подразделении кредитного риск-менеджмента
  • Знание A/B-тестирования, uplift-моделирования и causal inference
  • Курсы по машинному обучению

Культура и преимущества

  • Гибкий график с пятидневной рабочей неделей
  • Возможность работать удалённо или в офисах Точки в городах присутствия
  • Понятная система развития и роста по грейдам
  • Отсутствие контроля рабочего времени и навязывания методов работы
  • Обеспечение необходимой техники
  • Бесплатное обучение, участие в конференциях, митапах и хакатонах
  • ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и дополнительные дни отдыха после испытательного срока
  • Онлайн-кабинет сотрудника для управления отпуском, заказом техники и справок
  • Активная корпоративная жизнь с мероприятиями и спортивными марафонами
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям