Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 17.10.2025

Data Analyst

apartmentАльфабанк scheduleproject publicГибрид badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Analyst

Компания: Альфабанк
Тип занятости: #contract
Уровень: #middle #middle+ #senior
Страна: #RU
Локация: #hybrid
Зарплата: 349 000 RUB

Data Analyst для проекта в Альфабанке. Старт проекта: ASAP. Срок проекта: 6 месяцев с возможным продлением. Условия оплаты: ежемесячно. Гражданство: РФ, Беларусь, дружественные страны.

Обязанности
- построение фин моделей по продуктовым наборам бандлам, то есть модели доходности на клиента
- расчет экономического эффекта от реализации целевой версии проекта
- выгрузка, обработка и представление аналитических данных
- работа с БД
- подготовка регулярной, управленческой и ad-hoc отчетности
- подготовка аналитических заключений
- организовывать взаимодействия между контрагентами и командой аналитиков в рамках направления создания отчетности
- собирать требования от заказчика, с последующим оформлением технических заданий, оформление документации (FSD и BRD)
- формировать бизнес-требования на доработку в информационных системах в рамках процессов направления

Требования
- высшее образование (информационные технологии, математическое)
- опыт работы 3-5 лет
- знание Oracle Pl/SQL (продвинутый уровень)
- знание мат.статистик
- Python (базовые библиотеки для работы с данными)
- опыт построение фин. моделей
- уверенный пользователь Excel
- понимание устройства и основных принципов работы Банков
- коммуникабельность

Дополнительная информация
Требуется указать: ФИО, Локация (Страна, город), Дата рождения, Личная почта, Телефон, Дата начала работы. Важно, чтобы все требования были отражены в резюме. Локация: Москва. Ставка: 349 000 по ИП.

Контакты
- Telegram:

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка:

Стек технологий: #oracle #sql #python #excel
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям