description
Описание вакансии
Middle+/Senior Data Scientist в команду NLP Core
#удаленка #middle #senior
Компания: 2ГИС
☑️Какие задачи мы решаем
-Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями.
-Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую.
-Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик.
-Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.
☑️Наши ожидания от кандидата
-Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет.
-Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL.
-Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации.
-Опыт применения LLM стека:
низкоуровневых решений на vLLM, sglang
инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex.
-Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей.
-Уверенные навыки разработки на Python и владение Git.
-Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle #senior
Компания: 2ГИС
☑️Какие задачи мы решаем
-Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями.
-Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую.
-Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик.
-Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.
☑️Наши ожидания от кандидата
-Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет.
-Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL.
-Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации.
-Опыт применения LLM стека:
низкоуровневых решений на vLLM, sglang
инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex.
-Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей.
-Уверенные навыки разработки на Python и владение Git.
-Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Middle/Senior JavaScript Developer
Lagrange Labs
5 000 ₽ — 7 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Дизайнер
comerch
Не указан
Удалённо
Полная занятость
IOS Разработчик
Lagrange Labs
4 500 ₽ — 6 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Middle Python Developer
Lagrange Labs
3 800 ₽ — 5 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Jira Developer
Альфа-Банк
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Стажер-маркетолог
Т-Банк
Не указан
Офис
Полная занятость