description

Описание вакансии

ML Engineer

Компания: Сбер
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle #senior
Страна: #RU
Локация: #office
Зарплата: до 400 000 RUB

На проекты Сбера требуется мидл / senior ML Engineer. Оформление через компанию подрядчик (Инновью либо другая). Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32). Ключевые направления работы: Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG); Разработка и внедрение classic ML моделей; Интеграция с LLM (GigaChat), ML-моделями, API; Тесная работа с бизнес-командами для уточнения требований и с продуктовыми по вопросам внедрения в пром.

Обязанности
- Разработка сервисов с использованием LLM
- Разработка ai-агентов
- Разработка и внедрение classic ML моделей
- Разработка прикладного ПО на python
- Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- Написание тестов
- Поиск наилучших решений совместно с командой
- Менторство (развитие tech skills) младших специалистов
- Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

Требования
- Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain), сильные навыки и знания в разработке на python и ООП
- Опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
- Опыт и знания по classic ML / LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
- Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
- Опыт оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных

Будет плюсом
- Будет плюсом опыт работы с Hadoop / Spark

Дополнительная информация
Оформление через компанию подрядчик (Инновью либо другая). Адрес офиса: Кутузовский пр., д. 32, Москва. Вилка зарплаты указана net (после вычета налогов).

Контакты
- Telegram:

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%

Стек технологий: #python #fastapi #django #flask #langchain #pandas #requests #scrapy #numpy #scipy #json #openai #rag #llm #langgraph #sql #hadoop #spark #gigachat

tips_and_updates

Как откликнуться эффективно