description
Описание вакансии
Всем привет! 👋
Меня зовут Дмитрий, я руковожу лабораторией Data Science в инвестиционном фонде Ranks. Мы создаем и внедряем алгоритмические торговые стратегии, где вся математика и машинное обучение работают на один результат — эффективность на финансовых рынках. 📈🤖
Мы активно растем и ищем самых голодных до знаний и амбициозных ребят на стажировку / практику! 🚀
Чем вы будете заниматься?
Вам предстоит погрузиться в полный цикл создания торговых стратегий:
• Исследование и feature engineering 🔍 - поиск и создание новых predictive-признаков на основе рыночных данных из нашей большой БД.
• Разработка и тестирование моделей ⚙️📊 - создание и бэктест моделей для прогнозирования динамики активов, кризисных индикаторов и многое другое.
• Анализ данных 🧐 - глубокий разбор как модельных, так и реальных торговых результатов.
• Оптимизация ✨ - участие в улучшении и калибровке существующих стратегий.
Мы не ждем, что вы будете гуру во всем. Можем уделить внимание обучению актуальному стэку ML + теории количественных финансов. 📚
Наш технологический стэк:
• Языки: Python 🐍 — Must have. Наша основная рабочая лошадка.
• Математика и ML: 📐🤖 линейные модели, бустинги (LightGBM, CatBoost), LSTM, Transformers, ансамбли и гибриды. Задачи: табличная регрессия, табличная классификация, временные ряды. Оптимизационные задачи.
• Data Manipulation: 🐼 продвинутый Pandas, NumPy. Умение быстро и эффективно работать с большими объемами данных.
Что будет вашим преимуществом:
• Понимание основ рынка (акции, ETF, crypto) 💹.
• Знакомство с временными рядами ⏳.
• Любые ваши проекты, связанные с трейдингом, анализом данных или ML, в том числе академические. 💻
Что мы предлагаем:
• Реальные задачи, а не абстрактные учебные кейсы. 💼
• Погружение в команду профессионалов с опытом в DS и трейдинге. 👨💻👩💻
• Удаленная работа. 🏠
Если вы видите себя в мире Quantitative Finance, любите сложные задачи и хотите с самого начала работать над тем, что приносит реальный результат — вам к нам! 🎯
Как откликнуться?
Напишите мне в Telegram: и прикрепите:
Короткое сопроводительное письмо: почему вам интересна эта сфера и именно наша стажировка. ✍️
Ваше резюме. 📄
Ждем ваши заявки! До связи! 😉
Меня зовут Дмитрий, я руковожу лабораторией Data Science в инвестиционном фонде Ranks. Мы создаем и внедряем алгоритмические торговые стратегии, где вся математика и машинное обучение работают на один результат — эффективность на финансовых рынках. 📈🤖
Мы активно растем и ищем самых голодных до знаний и амбициозных ребят на стажировку / практику! 🚀
Чем вы будете заниматься?
Вам предстоит погрузиться в полный цикл создания торговых стратегий:
• Исследование и feature engineering 🔍 - поиск и создание новых predictive-признаков на основе рыночных данных из нашей большой БД.
• Разработка и тестирование моделей ⚙️📊 - создание и бэктест моделей для прогнозирования динамики активов, кризисных индикаторов и многое другое.
• Анализ данных 🧐 - глубокий разбор как модельных, так и реальных торговых результатов.
• Оптимизация ✨ - участие в улучшении и калибровке существующих стратегий.
Мы не ждем, что вы будете гуру во всем. Можем уделить внимание обучению актуальному стэку ML + теории количественных финансов. 📚
Наш технологический стэк:
• Языки: Python 🐍 — Must have. Наша основная рабочая лошадка.
• Математика и ML: 📐🤖 линейные модели, бустинги (LightGBM, CatBoost), LSTM, Transformers, ансамбли и гибриды. Задачи: табличная регрессия, табличная классификация, временные ряды. Оптимизационные задачи.
• Data Manipulation: 🐼 продвинутый Pandas, NumPy. Умение быстро и эффективно работать с большими объемами данных.
Что будет вашим преимуществом:
• Понимание основ рынка (акции, ETF, crypto) 💹.
• Знакомство с временными рядами ⏳.
• Любые ваши проекты, связанные с трейдингом, анализом данных или ML, в том числе академические. 💻
Что мы предлагаем:
• Реальные задачи, а не абстрактные учебные кейсы. 💼
• Погружение в команду профессионалов с опытом в DS и трейдинге. 👨💻👩💻
• Удаленная работа. 🏠
Если вы видите себя в мире Quantitative Finance, любите сложные задачи и хотите с самого начала работать над тем, что приносит реальный результат — вам к нам! 🎯
Как откликнуться?
Напишите мне в Telegram: и прикрепите:
Короткое сопроводительное письмо: почему вам интересна эта сфера и именно наша стажировка. ✍️
Ваше резюме. 📄
Ждем ваши заявки! До связи! 😉
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Observability Engineer
Finframe
от 250 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Trainee Business/System Analyst
Крок
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер по развитию сети сбора
Спасибо!
от 80 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Стажер Frontend Developer
МТС
Не указан
Офис
Полная занятость
Разработчик ETL/BI
МегаФон
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM Менеджер
Без инвесторов
50 000 ₽ — 60 000 ₽
Удалённо
Частичная занятость