Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 14.10.2025

Стажер Data Scientist

apartmentRanks scheduleПолная занятость publicУдалённо badgetrainee
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Всем привет! 👋

Меня зовут Дмитрий, я руковожу лабораторией Data Science в инвестиционном фонде Ranks. Мы создаем и внедряем алгоритмические торговые стратегии, где вся математика и машинное обучение работают на один результат — эффективность на финансовых рынках. 📈🤖

Мы активно растем и ищем самых голодных до знаний и амбициозных ребят на стажировку / практику! 🚀

Чем вы будете заниматься?

Вам предстоит погрузиться в полный цикл создания торговых стратегий:
• Исследование и feature engineering 🔍 - поиск и создание новых predictive-признаков на основе рыночных данных из нашей большой БД.
• Разработка и тестирование моделей ⚙️📊 - создание и бэктест моделей для прогнозирования динамики активов, кризисных индикаторов и многое другое.
• Анализ данных 🧐 - глубокий разбор как модельных, так и реальных торговых результатов.
• Оптимизация ✨ - участие в улучшении и калибровке существующих стратегий.

Мы не ждем, что вы будете гуру во всем. Можем уделить внимание обучению актуальному стэку ML + теории количественных финансов. 📚

Наш технологический стэк:
• Языки: Python 🐍 — Must have. Наша основная рабочая лошадка.
• Математика и ML: 📐🤖 линейные модели, бустинги (LightGBM, CatBoost), LSTM, Transformers, ансамбли и гибриды. Задачи: табличная регрессия, табличная классификация, временные ряды. Оптимизационные задачи.
• Data Manipulation: 🐼 продвинутый Pandas, NumPy. Умение быстро и эффективно работать с большими объемами данных.

Что будет вашим преимуществом:
• Понимание основ рынка (акции, ETF, crypto) 💹.
• Знакомство с временными рядами ⏳.
• Любые ваши проекты, связанные с трейдингом, анализом данных или ML, в том числе академические. 💻

Что мы предлагаем:
• Реальные задачи, а не абстрактные учебные кейсы. 💼
• Погружение в команду профессионалов с опытом в DS и трейдинге. 👨‍💻👩‍💻
• Удаленная работа. 🏠

Если вы видите себя в мире Quantitative Finance, любите сложные задачи и хотите с самого начала работать над тем, что приносит реальный результат — вам к нам! 🎯

Как откликнуться?
Напишите мне в Telegram: и прикрепите:

Короткое сопроводительное письмо: почему вам интересна эта сфера и именно наша стажировка. ✍️

Ваше резюме. 📄

Ждем ваши заявки! До связи! 😉
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям