Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 13.10.2025

Senior MLOps/DevOps

apartmentWMT Group scheduleПолная занятость publicУдалённо badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Публикатор:
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #финтех #удаленно

Всем привет!
Вакансия: Senior DevOps/Mlops
Работодатель: WMT Group (аккредитованная IT-компания)
Город и адрес офиса: Москва, метро Парк культуры
Уровень: Senior
Локация и Гражданство: РФ, дружественные страны
Вилка: от 350 000 до 420 000 рублей по ТК, от 380 000 до 450 000 рублей по ИП net
Формат работы: удаленно
Описание проекта: финтех (банк)

Развитие централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка, развитие единой MLOps - экосистемы банка. Среда разработки моделей / train и inference, среда исполнения моделей и доставки, среда немодельных сервисов, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM

Требования к кандидату
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Задачи на проекте
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Описание команды
Команда развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Работа в agile-команде.

Условия:
- Удаленный формат работы
- Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью
- Предоставление техники
- Работа на проектах крупнейших компаний страны
- Полноценный трудовой договор или оформление по удобному для вас формату (ТК,ГПХ, ИП)
- Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества
-Реально работающая Служба заботы
Пишите, присылайте резюме, пообщаемся
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям