description
Описание вакансии
Senior ML-разработчик
Локация: Удалённо в РФ
Компания: R&D stream
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Стек: Python, Spark, Airflow, Hadoop, Sql, Git.
Обязанности:
Быстрое погружение в бизнес контекст и ограничения задачи;
Выбор и обоснование методов решения: от эвристик до дифференциальных и стохастических алгоритмов оптимизации;
Проверка гипотез на приближённых данных, построение PoC и помощь в передаче решений в продукте;
Работа с ограниченными, неполными, зашумлёнными данными, быстрое создание фич, валидация сигналов
Требования:
Уверенный опыт в разработке ML решений от 3 лет: от постановки до реализации;
Глубокие знания в оптимизации: от жадных и эвристических до градиентных и комбинаторных методов;
Опыт работы с задачами в логистике, ритейле, графовых структурах, ресурсном планировании;
Понимание прикладной математики, способность точно описывать постановки задач;
Опыт проверки и приоритизации гипотез в условиях высокой неопределённости.
Навыки упаковки решений в пайплайны / модули, передаваемые в прод;
Участие в профильных ML/DS сообществах, наличие публичных выступлений или публикаций.
Условия:
Удалёнка из России, гибрид или офис (Москва, Краснодар, Иннополис);
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Курсы и участие в конференциях;
Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
💬 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
Локация: Удалённо в РФ
Компания: R&D stream
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Стек: Python, Spark, Airflow, Hadoop, Sql, Git.
Обязанности:
Быстрое погружение в бизнес контекст и ограничения задачи;
Выбор и обоснование методов решения: от эвристик до дифференциальных и стохастических алгоритмов оптимизации;
Проверка гипотез на приближённых данных, построение PoC и помощь в передаче решений в продукте;
Работа с ограниченными, неполными, зашумлёнными данными, быстрое создание фич, валидация сигналов
Требования:
Уверенный опыт в разработке ML решений от 3 лет: от постановки до реализации;
Глубокие знания в оптимизации: от жадных и эвристических до градиентных и комбинаторных методов;
Опыт работы с задачами в логистике, ритейле, графовых структурах, ресурсном планировании;
Понимание прикладной математики, способность точно описывать постановки задач;
Опыт проверки и приоритизации гипотез в условиях высокой неопределённости.
Навыки упаковки решений в пайплайны / модули, передаваемые в прод;
Участие в профильных ML/DS сообществах, наличие публичных выступлений или публикаций.
Условия:
Удалёнка из России, гибрид или офис (Москва, Краснодар, Иннополис);
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Курсы и участие в конференциях;
Корпоративные скидки от компаний-партнеров.
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Python Software Engineer (LiveOps Platform)
Playrix
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
ТензоТехСервис
Не указан
Офис
Полная занятость
Руководитель группы мобильной разработки
Яндекс Маркет
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер проектов
Яндекс
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Фронтенд-разработчик
Яндекс
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Head of Marketing / Digital Lead / Media Buying Lead - iGaming
Heads and Hearts
от 4 500 ₽
Офис
Полная занятость